به گزارش شبکه اطلاعرسانی طلا و ارز و به نقل از فوربز، پس از اعلام دیپسیک مبنی بر ایجاد نسخهای از ChatGPT با هزینهای بسیار کمتر (5.8 میلیون دلار در مقایسه با 17.9 میلیارد دلار) هم بازار بورس و هم بازار کریپتو آسیب دیدند. مهمتر از همه، این مدل به صورت رایگان و متنباز ارائه شد که سلطه تأمینکنندگان هوش مصنوعی را به چالش کشید. مدل هوش مصنوعی دیپسیک با معماری ترکیب متخصصان (MoE) خود، که مقرون به صرفه است، ممکن است رهبری هوش مصنوعی را از ایالات متحده به چین منتقل کند.
در کوتاهمدت، ترس سرمایهگذاران باعث افزایش نوسانات شده است، همانطور که در کاهش 10 درصدی بخش توکنهای AI مشاهده میشود، که نگرانیها درباره اختلالات احتمالی در خدمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان میدهد. دکتر بن گرتزل، مدیرعامل سینگولاریتینت (SingularityNET) و همبنیانگذار اتحاد هوش مصنوعی فوقهوشمند، میگوید: «دیپسیک باعث سقوط سهامهای هوش مصنوعی شد که به سقوط توکنهای هوش مصنوعی هم سرایت کرد، که در قیمت FET و همچنین TAO، RNDR و غیره دیده میشود.
این منطقی نیست چون دیپسیک اگر منطقی به آن نگاه کنید، برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز مفید است»، و این احساسات بازار کریپتو را نشان میدهد. اگر مدل کمهزینه دیپسیک پایدار باشد، میتواند دینامیکهای ادغام هوش مصنوعی در کریپتو را تغییر دهد؛ اما آیا هزینه پایین همیشه به معنای کارایی بلندمدت است؟ در واقع، در چندین جنبه غیرقابل انکار، کریپتو و بهویژه عاملهای هوش مصنوعی از آن بهرهمند خواهند شد، همانطور که یکی از پژوهشگران کریپتو، الکس واسی، بیان کرده است.
کارایی هزینه در هوش مصنوعی
صنعت هوش مصنوعی به طور سنتیگران است، بهطوریکه مدلهای زبان بزرگ (LLM) نیاز به میلیاردها دلار سرمایهگذاری و منابع محاسباتی دارند. این هزینه بالا به طور سنتی توسعه هوش مصنوعی را به شرکتهای بزرگ فناوری با سرمایه و زیرساختهای زیاد محدود کرده است. اما دیپسیک این وضعیت را با شیوهای جدید از آموزش مدلها که از نظر هزینه مقرون به صرفهتر است، بر هم زده است.
برخلاف مدلهای معمولی هوش مصنوعی که تمام پارامترها را برای هر ورودی فعال میکنند، MoE مدل دیپسیک بهطور انتخابی با متخصصان مختلف برای کارهای مختلف تعامل میکند که این موضوع کارایی را بسیار افزایش میدهد و هزینه را کاهش میدهد. در نتیجه، این به دیپسیک این امکان را داده که نه تنها تأمینکنندگان هوش مصنوعی موجود را به چالش بکشد بلکه در برخی معیارها، بهویژه در وظایف کدنویسی و ریاضیات، از مدلهایی مانند لاما 3.1 405B و GPT-4o پیشی بگیرد، که حقیقتاً شگفتانگیز است.
برخی از پروژههای کریپتو متمرکز بر هوش مصنوعی که با آموزش مدلها کار میکنند و از ChatGPT استفاده میکنند، دیپسیک-V3 را در پلتفرمهای خود ادغام کردهاند. بنابراین، اگر کارایی هزینهای دیپسیک پایدار باشد، میتواند به طور قابل توجهی بار مالی برنامههای کریپتو مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش دهد و به خدمات هوش مصنوعی غیرمتمرکز، هوش زنجیرهای و ابزارهای DeFi تقویتشده با هوش مصنوعی کمک کند که مقیاسپذیری بهتری داشته باشند.
در ابتدا، بسیاری از سرمایهگذاران شروع به گمانهزنی درباره نیاز به زیرساختهای هوش مصنوعی کردند که باعث کاهش قیمت سهام NVIDIA شد. اما پژوهشگران هوش مصنوعی به پارادوکس جِوُن اشاره کردند که میگوید کارایی بیشتر منجر به افزایش تقاضا خواهد شد. به عبارت دیگر، نوآوریهای هوش مصنوعی با کاهش هزینه زیرساختها بیشتر خواهند شد و علاقه سرمایهگذاران را جلب خواهند کرد.
دیپسیک و تأکید بر هوش مصنوعی متنباز
مفهوم متنباز برای افراد فعال در دنیای کریپتو آشناست، جایی که تمرکز بر غیرمتمرکزسازی و شفافیت است. با این حال، این که مدلی که عملکرد بهتری نسبت به برخی از بزرگترین پروژهها در این حوزه دارد به صورت عمومی منتشر شده، شگفتانگیز است. این کار مانعهای ورود به برنامههای کریپتو مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون وابستگی به تأمینکنندگان متمرکز کاهش میدهد.
اما با دسترسی، ریسکها نیز همراه است. مشخص نیست که آیا چنین چیزی میتواند تهدیدات امنیت سایبری ایجاد کند. با تولید دیپفیک، کلاهبرداریهای خودکار فیشینگ و بیشتر، اکنون این افراد مخرب دسترسی به ابزارهای بیسابقهای برای فعالیتهای سوءاستفاده دارند که شبکههای بلاکچین باید برای مقابله با آنها از دفاعهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنند.
با این حال، صداهای برجسته در دنیای هوش مصنوعی و کریپتو، مانند اتحاد هوش مصنوعی فوقهوشمند (ASI)، دیدگاه متفاوتی دارند. ASI به جای اینکه دیپسیک را یک ریسک امنیتی بداند، آن را «گامی به سوی دموکراتیکسازی هوش مصنوعی در بخش کریپتو» میداند. رویکردی مثبتتر که در عین حال شکاف فلسفی کلیدی در حوزه هوش مصنوعی و کریپتو را نشان میدهد.
تأثیرات بلندمدت دیپسیک در صنعت هوش مصنوعی
ترس ازدست دادن فرصت (FOMO) و حرکت سرمایهها همیشه همراه با اخبار مهم بازار بودهاند و اعلام دیپسیک استثنا نبود. پانیک اولیه منجر به کاهش پروژههای کریپتو مرتبط با هوش مصنوعی شد، که نگرانیها از اختلال در خدمات مالی مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان میدهد. با این حال، واکنش بازار به نظر میرسد که تثبیت شده است و چندین پروژه مهم کریپتو هوش مصنوعی مانند بیتتنسور و ICP بهبود یافتهاند.
در حالی که دیپسیک بدون شک موضوع هوش مصنوعی را داغتر کرده است، تأثیر بلندمدت آن بر بخش کریپتو همچنان نامشخص است. اگر کارایی هزینه و مدل متنباز آن پایدار باشد، ممکن است پذیرش هوش مصنوعی را در DeFi، امنیت بلاکچین و هوش زنجیرهای تسریع کند. اما تعادل بین دسترسی، غیرمتمرکزسازی و ریسکهای امنیتی در نهایت تعیین خواهد کرد که آیا دیپسیک کاتالیزوری برای نوآوری است یا چالشی برای اکوسیستمهای موجود کریپتو مبتنی بر هوش مصنوعی.